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Redis 트랜잭션: MULTI부터 EXEC까지 트랜잭션 처리 과정 Redis 트랜잭션 에 대하여 알아보겠습니다. 우선 트랜잭션이 이루어지는 순서는 다음과 같습니다.MULTI : 트랜잭션을 시작합니다. 이후에 실행되는 명령어는 모두 이 트랜잭션에 속합니다.명령어 저장 : MULTI 이후에 실행되는 멸영어들은 순차적으로 기록되어 트랜잭션 로그(명령어 큐)에 저장됩니다. 여기에 저장된 명령어들은 실행되지 않습니다.EXEC : 트랜잭션을 실행합니다. EXEC 명령어를 호출하면 트랜잭션 로그(명령어 큐)에 저장된 순서대로 명령어들을 실제로 실행합니다.트랜잭션 결과 : 만약 중간에 오류가 발생하거나, WATCH로 감시한 키가 변경되었다면, EXEC가 호출되기 전까지의 트랜잭션의 모든 명령어들은 취소되어 실행되지 않은 것처럼 처리됩니다. 트랜잭션의 주의사항Redis는 단일 스레드로..
Redis에서 데이터 영구 보존: 스냅샷과 AOF로 안전한 복구 시스템 구축 Redis는 메모리 기반 데이터베이스입니다. 하지만 데이터 소멸의 문제를 피하기 위해 영속성 기능을 제공합니다. Redis는 두가지 전략을 같이 사용하며 데이터를 Disk에 영속화 합니다. 1. 스냅샷(Snapshot) 방식 Redis는 주기적으로 또는 변경 사항이 있을 때마다 데이터를 스냅샷 파일(.rdb)로 저장합니다.  .rdb 파일은 Redis Database의 약자로 바이너리 형식이며 Redis 서버가 재시작될 때 또는 데이터를 복구할 때 사용합니다. 또한, Redis 스냅샷은 Redis 저장소 전체를 스냅샷하는 방법입니다. 스냅샷은 Redis 서버의 현재 상태를 모두 포함하는 것으로, 메모리에 있는 모든 데이터를 디스크에 저장합니다. 스냅샷은 Redis 데이터베이스의 모든 키-값 쌍을 포함하여..
Redis의 장점과 한계: 빠른 속도와 메모리 기반 데이터 처리 Redis(Remote Dictionary Server)는 인메모리 DB로서 고성능 key-value 데이터베이스입니다.Redis는 데이터를 디스크 기반이 아닌 메모리 기반 저장 방식을 채택하여 매우 빠른 응답 속도를 제공합니다. 이러한 특징은 데이터베이스에 자주 액세스해야하는 세션 캐싱, 메시징 기능 등에 이상적입니다.Redis 사용 목적 Reids를 사용하는 이유는 다음과 같습니다.속도 : 데이터를 디스크에 저장하는 대신 메모리에 저장하여 빠른 응답 속도를 제공합니다.간단한 구조 : Redis는 문자열, Hash, List, Set, SortedSet 등 과 같은 간단한 데이터 구조를 지원합니다.영속성 지원 : 인메모리 DB임에도 불구하고, 시스템의 전원이 차단되었을 때도 데이터가 증발하지 않습니다...
DB 성능 저하 해결 전략: 스케일링, 리플리케이션, 샤딩 그리고 클러스터링 시스템이 성장함에 따라 단일 DB에서는 성능에 저하 또는 장애가 발생할 수 있습니다.이때 DB 구성 방식으로써 해결할 수 있는 방법을 순서대로 설명하겠습니다. * Scale Up첫 번째로 고려할 방법은 "스케일 업"입니다. 이는 기존의 컴퓨터 하드웨어(CPU, RAM, Disk 등)를 더 강력한 것으로 교체하는 방식으로, 기존의 애플리케이션 코드나 데이터베이스 구조를 크게 변경하지 않아도 됩니다.스케일 업은 초기 단계에 고려되는 이유는 기존 DB를 그대로 사용할 수 있으므로 하드웨어 리소스를 제외한 추가 비용이 들지 않기 때문입니다.그러나 Scale Up에는 한계가 있고, 시스템이 더 커진다면 다음 방법을 고려해야 합니다.* Scale Out다음으로 고려할 방법은 "스케일 아웃"입니다. 이는 데이터베이스..
메시지 기반 아키텍처: 디커플링, 확장성, 높은 가용성 및 비동기 통신 메시지 기반 아키텍처는 대규모 및 복잡한 시스템에 아주 잘 맞는 설계 방식입니다. 이유는 다음과 같습니다. 1. 디커플링메시지 기반 아키텍처는 서비스간 결합도를 낮춥니다. 온라인 쇼핑몰로 예를 들겠습니다. 주문 시스템, 재고 관리 시스템, 배송 시스템 등 여러 서비스로 구성될 수 있습니다. 이 서비스들이 서로 밀접하게 연결되어 있다면, 각 시스템은 다른 시스템의 상태와 행동에 대해 알아야하며, 이는 시스템 간의 강한 결합을 의미합니다.예를 들어, 배송 시스템이 주문 시스템에 직접적으로 연결되어 있고, 주문이 이루어질 때마다 즉시 배송 프로세스를 시작한다면, 주문 시스템의 변경이 배송 시스템에 영향을 줄 수 있습니다. 주문 시스템에 문제가 발생하면 배송 시스템도 문제가 발생하거나, 주문 시스템의 로직이 변..
ArgumentResolver의 작동 원리: Spring MVC에서 파라미터 처리 흐름과 활용 방법 이 글에서는 HTTP 요청에서부터 ArgumentResolver가 어디서 작동하는지 전반적인 흐름과 원리를 살펴보려 합니다.저는 흐름을 알고 난 후 개발, 디버깅, 최적화 하는데 훨신 도움이 많이되어서 해당 파트를 넣었습니다. 만일 ArgumentResolver의 작동 방식에만 관심이 있으시다면, 3번으로 이동하셔도 좋습니다.그리고 ArgumentResolver를 이용한 개발은 아래 url을 참고해주세요.개발 : https://youseong.tistory.com/23구체적인 내용은 다음과 같은 순서로 구성되어 있습니다:1. ArgumentResolver를 이용한, 자주 사용되는 주요 어노테이션2. 요청부터 응답까지: HTTP 요청의 전체 흐름3. ArgumentResolver의 동작 원리아래로 스크롤하..
자바의 Garbage Collection 이해와 성능 최적화 방법 1. Garbage Collection이란?Garbage Collection(GC)는 동적으로 할당된 메모리 중 필요하지 않은 부분을 해제하는 JVM의 기능입니다.더 이상 사용하지 않는 객체의 메모리 자원을 해제하여 메모리의 여유 공간을 만들게 됩니다.객체는 메모리 중 힙 영역에 할당되고, 할당된 객체 즉, 인스턴스가 더 이상 참조되지 않는다면 garbage로 간주되며, 이를 수집하여 메모리를 해제하는 역할이 바로 GC의 역할입니다.이와 같은 자동 메모리 관리는 프로그래머의 부담을 줄이고, 메모리 누수나 불필요한 메모리 사용 등의 문제를 방지하는데 큰 도움이 됩니다.2. GC의 동작 원리GC의 기본적인 동작 원리는 'Mark and Sweep' 알고리즘에 기반합니다. Mark 단계에서는 Root로부터 시..
Spring Boot AutoConfiguration: 작동 원리와 성능 최적화 방법 AutoConfiguration을 사용하는 Class는 다음과 같은 것들이 있습니다.DataSource, TransactionManager, jdbcTemplate 등우리가 흔이 사용하는 것들이죠? 이 글에서는 AutoConfiguration의 작동 원리에 대해 배우고, 이를 사용해 개발 과정을 어떻게 최적화할 수 있는지에 대해 다루겠습니다. 글 순서AutoConfiguration 등록 순서AutoConfiguration 작동 원리AutoConfiguration 활용하기(라이브러리 제작)AutoConfiguration 성능 최적화AutoConfiguration 사용 시 주의사항1. AutoConfiguration 등록 순서우선, Spring Boot는 애플리케이션 시작 시 @ComponentScan이 실..

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